Pendahuluan
IBM SPSS STATISTICS VERSION 20 mengandung command syntax yang dapat
dipakai untuk melakukan cara pemrograman. Kemampuan pemrograman sebenarnya
telah terkandung dalam SPSS versi 11.5 akan tetapi kemampuan ini belum
dimanfaatkan secara lengkap. Tulisan ini disusun dengan tujuan memberikan
contoh pemrograman untuk melaksanakan analisis regresi sederhana dan analisis
regresi jamak yang biasa dipakai dalam
skripsi, tesis, atau disertasi. Contoh ini terdiri dari lima variabel yaitu
variabel biaya iklan, biaya publisitas, biaya wiraniaga (personal selling),
biaya promosi penjualan, dan hasil penjualan. Jumlah kasus atau observasi
adalah 41 observasi dan jenis data adalah scale. Program contoh ini akan
mencakup deskripsi data, pengujian normalitas distribusi data, pengujian
homogenitas varians, analisis regresi sederhana, pengujian linieritas,
penyajian kurva estimasi, analisis regresi jamak, dan koefisien korelasi
parsial. Analisis regresi jamak mengandung pengujian kolinieritas dan pengujian
otokorelasi melalui pengujian Durbin-Watson.
Data
Data yang dipakai adalah sebagai berikut :
Program
Program IBM SPSS
Statistics Version 20 dapat disusun sebagai berikut :
***************************************************
* Abdullah M. Jaubah
* Analisis Regresi Sederhana dan Analisis Regresi
Jamak
***************************************************
GET
FILE='D:\ACC\CONTOH1.sav'.
*Frekuensi dan Grafik Histogram dengan Kurva Normal
FREQUENCIES VARIABLES=X1 X2 X3 X4 Y
/NTILES=4
/NTILES=10
/PERCENTILES=5.0 100.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM
SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
*Pengujian Normalitas Distribusi Data
EXAMINE VARIABLES=X1 X2 X3 X4 Y
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT
/COMPARE GROUPS
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
*Pengujian Homogenitas Varians
ONEWAY Y BY X1
/STATISTICS HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS.
ONEWAY Y BY X2
/STATISTICS HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS.
ONEWAY Y BY X3
/STATISTICS HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS.
ONEWAY Y BY X4
/STATISTICS HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS.
*Analisis Regresi Sederhana Antara Variabel X1 dan Y
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X1.
*Pengujian Linieritas Persamaan Regresi antara
Variabel X1 dan Y
MEANS TABLES=Y BY X1
/CELLS MEAN COUNT STDDEV
/STATISTICS LINEARITY.
* Kurva Estimasi
TSET NEWVAR=NONE.
CURVEFIT
/VARIABLES=Y WITH X1
/CONSTANT
/MODEL=LINEAR
/PLOT FIT.
* Analisis Regresi Sederhana antara Variabel X2 dan
Y
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X2.
* Pengujian Linieritas persamaan regresi antara
Variabel X2 dan Y
MEANS TABLES=Y BY X2
/CELLS MEAN COUNT STDDEV
/STATISTICS LINEARITY.
* Kurva Estimasi
TSET NEWVAR=NONE.
CURVEFIT
/VARIABLES=Y WITH X2
/CONSTANT
/MODEL=LINEAR
/PLOT FIT.
* Analisis Regresi Sederhana antara Variabel X3 dan
Y
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X3.
* Pengujian Linieritas Persamaan Regresi antara
Variabel X3 dan Y
MEANS TABLES=Y BY X3
/CELLS MEAN COUNT STDDEV
/STATISTICS LINEARITY.
* Kurva Eatimasi
TSET NEWVAR=NONE.
CURVEFIT
/VARIABLES=Y WITH X3
/CONSTANT
/MODEL=LINEAR
/PLOT FIT.
* Analisis Regresi Sederhana antara Variabel X3 dan
Y
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X4.
* Pengujian Linieritas antara Variabel X3 dan Y
MEANS TABLES=Y BY X4
/CELLS MEAN COUNT STDDEV
/STATISTICS LINEARITY.
* Kurva Eatimasi
TSET NEWVAR=NONE.
CURVEFIT
/VARIABLES=Y WITH X4
/CONSTANT
/MODEL=LINEAR
/PLOT FIT.
* Analisis Regresi Jamak, Pengujian Kolinieritas, dan
Pengujian Otokorelasi
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4
/RESIDUALS DURBIN.
* Analisis Korelasi Parsial dikontrol oleh Variabel X4
PARTIAL CORR
/VARIABLES=Y X1 X2 X3 BY X4
/SIGNIFICANCE=TWOTAIL
/MISSING=LISTWISE.
* Analisis Korelasi Parsial dikontrol oleh Variabel X3
PARTIAL CORR
/VARIABLES=Y X1 X2 X4 BY X3
/SIGNIFICANCE=TWOTAIL
/MISSING=LISTWISE.
* Analisis Korelasi Parsial dikontrol oleh Variabel
X2
PARTIAL CORR
/VARIABLES=Y X1 X4 X3 BY X2
/SIGNIFICANCE=TWOTAIL
/MISSING=LISTWISE.
* Analisis Korelasi Parsial dikontrol oleh Variabel
X1
PARTIAL CORR
/VARIABLES=Y X4 X3 X2 BY X1
/SIGNIFICANCE=TWOTAIL
/MISSING=LISTWISE.
Hasil
Pelaksanaan
Program
di atas dilaksanakan dengan cara Run>All. Langkah ini akan menghasilkan
informasi lengkap. Informasi ini biasa terdapat dalam skripsi, tesis, atau
disertasi. Informasi ini mencakup frekuensi, grafik histogram dengan kurva
normal, hasil pengujian normalitas distribusi data, hasil pengujian homogenitas
varians, analisis regresi sederhana termasuk pengujian linieritas persamaan
regresi dan penyajian kurva estimasi untuk tiap pasangan variabel bebas dan
variabel terikat, analisis regresi jamak termasuk pengujian kolinieritas dan
pengujian otokorelasi dengan Durbin-Watson, dan analisis koefisien korelasi
parsial.
Hasil-hasil
ini, dalam tahap ini belum dijelaskan. Penjelasan mengenai hasil-hasil ini akan
disajikan dalam makalah ilmiah tersendiri, karena di sini hanya ingin
ditonjolkan kemampuan cara pemrograman dalam paket program tersebut. Cara
pemrograman telah dipakai sebagai salah satu kritik atas buku-buku SPSS yang
telah diterbitkan di Indonesia karena buku-buku tersebut tidak mengandung cara
pemrograman IBM SPSS Statistics Version 20 atau Version 21.
Kesenjangan
antara cara point and click dan cara pemrograman perlu dikurangi atau
ditiadakan sehingga kedua cara tersebut saling lengkap-melengkapi. Sekali lagi
perlu ditegaskan di sini bahwa cara pemrograman dapat dipakai berulang-ulang
dan pemakaian program akan menghasilkan output dalam waktu yang sangat cepat
sekitar 4 menit.
Kemampuan
pemrograman ini jika diaplikasikan maka akan dapat menghemat waktu pemakaian
komputer dan penghematan waktu ini juga berarti penghematan biaya. Hasil-hasil
itu adalah sebagai berikut :
Frequency Stem & Leaf
1.00 2 . 7
14.00 3 . 00000033333333
17.00 3 . 66666666669999999
7.00 4 . 2222222
2.00 4 . 55
Stem
width: 10
Each leaf: 1
case(s)
Biaya Publisitas Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
2.00 2 . 22
13.00
2 . 5555557777777
17.00 3 . 00000000002222222
8.00 3 . 55555577
1.00 4 . 0
Stem
width: 10
Each leaf: 1
case(s)
Biaya Wiraniaga Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
3.00 4 . 888
12.00 5 . 111144444444
8.00 5 . 77777777
13.00 6 . 0000000033333
5.00 6 . 66699
Stem
width: 10
Each leaf: 1
case(s)
Promosi Penjualan Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
.00 4 .
4.00 4 . 5555
4.00 5 . 0000
7.00 5 . 5555555
9.00 6 . 000000000
8.00 6 . 55555555
5.00 7 . 00000
3.00 7 . 555
1.00 8 . 0
Stem
width: 10
Each leaf: 1
case(s)
Hasil Penjualan
Hasil Penjualan Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
4.00 3 . 6999
13.00 4 . 0012233333444
14.00 4 . 55666667888889
10.00 5 . 0001222244
Stem width: 100
Each leaf: 1
case(s)
Oleh : Abdullah M. Jaubah
No comments:
Post a Comment